3. جمع آوری و ذخیره داده ها

قبل از اینکه بتوانید از داده ها استفاده کنید، ابتدا باید آنها را جمع آوری کرده و سپس در یک مکان مناسب ذخیره کنید. همچنین باید اطمینان حاصل کنید که داده ها بین هر مرحله از این فرآیند یکپارچه حرکت می کنند.

اولین چیزی که باید در نظر بگیرید این است که داده های شما از کجا می آیند. کانال های زیادی برای جمع آوری داده ها وجود دارد که احتمالاً از برخی از آنها استفاده می کنید. این موارد شامل فعالیت وب سایت، مکاتبات ایمیل با مشتریان، لیست تماس، سابقه خرید مشتری و غیره می شود.

اگر زیرساخت لازم را دارید، داده ها را می توان به صورت محلی ذخیره کرد، یا می توانید از راه حل های مبتنی بر ابر استفاده کنید. هر دو رویکرد مزایا و معایب خود را دارند. توصیه می کنیم با راه حل SaaS مبتنی بر ابر، قبل از اینکه متعهد به نصب سخت افزار تخصصی در دفتر خود شوید.

4. مدیریت و سازماندهی داده ها

داده ها در اشکال مختلفی وجود دارند، برخی از آنها توسط انسان قابل خواندن هستند در حالی که برخی دیگر برای رمزگشایی و استفاده مؤثر به نرم افزار تخصصی نیاز دارند. این امر پردازش دستی داده ها را دشوار می کند و به همین دلیل است که مشاغل از پلت فرم های اتوماسیون تخصصی مانند نرم افزار CRM استفاده می کنند. CRM می تواند به شما کمک کند داده ها را از کانال های مختلف به یک پایگاه داده یکپارچه ارسال کنید و یک رابط کاربری مناسب برای سازماندهی آن در اختیار شما قرار می دهد. این امر CRM را برای مدیریت موثر داده.

نرم افزار CRM همچنین به تیم داده شما کمک می کند تا پروژه ها را مدیریت کند، داده ها را به سایر تیم ها مانند فروش و بازاریابی ارسال کند.

5. نمایه های مشتری را توسعه دهید

بین اقدام و داده، واسطه‌ای وجود دارد که اغلب با اصطلاح «داده‌های عمل‌پذیر» یا «بینش عمل‌پذیر» توصیف می‌شود. ما داده‌های عملی به معنای اطلاعاتی است که می‌توانید بر اساس آنها به روشی مشخص عمل کنید و نتایج کسب‌وکار را هدایت کنید.

نمایه مشتری نمونه اولیه داده‌های عملی است. تفاوت بین نمایه مشتری و کل اطلاعاتی که در مورد یک مشتری دارید، در ساختار و مختصر بودن است. به عنوان مثال، مشتری که محصولات زیادی را در یک بازه زمانی کوتاه خریداری می‌کند و به دنبال آن دوره‌های خواب طولانی مدت می‌رود، می‌تواند به «خریدار فوری» کوتاه شود. خریداران تکان دهنده تمایل دارند به معاملات و تبلیغات به خوبی پاسخ دهند، که به شما امکان می دهد گام های مشخصی در جهت بهبود تجربه مشتری خود بردارید.

6. مسیرهای تبدیل سفارشی را ایجاد کنید

داده‌ها برای توسعه ابزارها و مواد بازاریابی برای استفاده در تبدیل ضروری هستند. این به این دلیل است که بیشتر داده ها تعصبات مشتری، محتوا و ترجیحات کانال و انواع دیگر اطلاعات شخصی را در خود جای داده اند. این به شما امکان می‌دهد مسیرهای تبدیل سفارشی را برای هر مشتری یا بخش مشتری ایجاد کنید.

شخصی‌سازی اولین چیزی است که باید هنگام تلاش برای استفاده از داده‌های مشتری در نظر داشت. یک قطعه محتوای تبلیغاتی شخصی‌شده، پتانسیل تبدیل بالاتری نسبت به تبلیغات عمومی دارد که برای هیچ‌کس خاص جذاب نیست.

یکی دیگر از امکان استفاده از داده برای تبدیل سفارشی از طریق مشتری omni-channel است. سفرها. هر مشتری کانال ارتباطی انتخابی خود را دارد. داده‌ها به شما امکان می‌دهد اینها را بیابید، که به شما امکان می‌دهد تا زمانی که مشتریان می‌خواهند، در جایی که آنها می‌خواهند، با آنها ارتباط برقرار کنید.

7. نظارت، تست و بهینه سازی

آخرین قطعه پازل بهینه سازی مبتنی بر داده است. داده ها یک کمیت ثابت نیستند که به سادگی از آن استفاده کنید. این یک جریان دائماً در حال اجرا با حجم مشخص است. یکی از پیامدهای این امر این است که برخی از داده‌ها در طول زمان منسوخ می‌شوند و در این مرحله توسط داده‌های جدیدتر و مرتبط‌تر بازنویسی می‌شوند. و با تغییر داده ها، روش های استفاده موثر از آن نیز تغییر می کند.

این فرآیند را می توان با نظارت و آزمایش منظم بیشتر تقویت کرد. با زیر نظر گرفتن دقیق داده ها و آزمایش اینکه چقدر به موفقیت تجاری تبدیل می شود، زودتر متوجه خواهید شد که چه چیزی ارزش نگه داشتن دارد و چه چیزی باید کنار گذاشته شود.

از نظر عملی، داده‌ها به شما امکان می‌دهند مدل‌های تست A/B را برای بخش‌های استراتژی خود ایجاد کنید. برای مثال، زمان‌های ارسال ایمیل، سرفصل‌های ایمیل، کلمات کلیدی محتوا، و غیره قابل آزمایش هستند، که به شما کمک می‌کند موثرترین موارد مورد استفاده را تعیین کنید.

استفاده از داده برای رشد کسب و کار

داده ها در حال تبدیل شدن به ارزی برای عصر دیجیتال هستند. با سرمایه‌گذاری روی داده‌ها، شرکت‌ها می‌توانند استراتژی‌های مشتری محور مبتنی بر شواهد مستحکم را توسعه دهند که مستقیماً به نتایج کسب‌وکار بهتر ترجمه می‌شود. همین امروز روی استراتژی مشتری مبتنی بر داده خود کار کنید و مزیت رقابتی خود را برای آینده تضمین کنید.