%202018 سال بزرگی برای هوش مصنوعی (AI) بوده است. دولت بریتانیا به تنهایی در حال حاضر 70 پروژه ملی را با هدف راه اندازی خودروهای خودران تا سال 2021 در جاده ها. NHS سرمایه گذاری زیادی روی هوش مصنوعی جدید انجام می دهد تا تشخیص و تشخیص را آسان تر کند. درمان طیف گسترده ای از بیماری ها از سرطان به بیماری قلبی.
با سرمایه گذاری بسیار زیادی که روی این فناوری انجام می شود، همراه با افزایش تبلیغات، عمومی بازخورد نسبت به استفاده از هوش مصنوعی نیز افزایش یافته است. نگرانی اصلی این است این که آیا هوش مصنوعی مشاغل را می دزدد یا نه و باعث بیکاری گسترده می شود. این غیرمنتظره نیست، زیرا اکثر فناوری های جدید در ابتدا با شک و تردید مواجه می شوند. بالاخره مردم حتی به استفاده از دستگاه چاپ هم اعتراض داشتند! با این حال، تمرکز بر تهدید بالقوه هوش مصنوعی به عنوان ابزاری که مشاغل را تصاحب می‌کند، ممکن است یک موضوع بسیار بیشتر در مورد هوش مصنوعی را تحت الشعاع قرار داده باشد: سیستم‌های هوش مصنوعی چقدر با مقررات امنیتی رایانش ابری مطابقت دارند؟
انطباق با هوش مصنوعی و GDPR
هوش مصنوعی اکنون در طیف گسترده ای از فرآیندهای تجاری، از اتوماسیون بازاریابی گرفته تا جستجوی فروش و حتی حسابداری، پیاده سازی و استفاده می شود. با این حال، با انتشار مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها (GDPR) در اوایل سال جاری، بسیاری از کارشناسان مشاهده کرده‌اند که استفاده از هوش مصنوعی با مقررات جدید امنیت داده ها در تضاد است. با گذر از مقررات جدید GDPR، می توان به راحتی متوجه شد که چگونه هوش مصنوعی ممکن است برخی از مسائل امنیتی ذاتی رایانش ابری داشته باشد. GDPR کسب و کارها را از ذخیره داده های غیر ضروری روی افراد منع می کند. از سوی دیگر، سیستم‌های هوش مصنوعی با جمع‌آوری مقادیر زیادی از داده‌ها کار می‌کنند تا بتوانند الگوهایی را در نحوه رفتار مشتریان و کارگران بیابند.
سیستم‌های هوش مصنوعی نیز مبتنی بر قانون نیستند، به این معنی که هیچ راهی برای دانستن دقیق نتیجه جمع‌آوری داده‌ها وجود ندارد. این امر، کسب رضایت صریح برای استفاده از داده‌ها را قبل از پردازش غیرممکن می‌کند، که طبق GDPR اجباری است. GDPR همچنین بیان می کند که افراد حق دارند اطلاعات شخصی خود را حذف کنند. از آنجایی که سیستم‌های هوش مصنوعی مملو از داده‌های شخصی هستند، کسب‌وکارها باید بتوانند در صورت درخواست، اطلاعات فردی را استخراج و حذف کنند.
این نه تنها عملکرد سیستم هوش مصنوعی شما را محدود می‌کند، بلکه انجام آن عملاً غیرممکن است.
برعکس، اگر امنیت رایانش ابری یک سیستم ابری سنتی را در نظر بگیریم، پیروی از GDPR مشکل کمتری خواهد داشت. این سیستم‌ها فقط داده‌های مورد نیاز شما را ذخیره می‌کنند، به این معنی که به راحتی می‌توانید به مشتریان اطلاع دهید در مورد اینکه چه چیزی و چگونه از داده ها استفاده می شود و رضایت صریح را کسب کنید. یک سیستم ابری سنتی همچنین مکان یابی و حذف دستی همه داده ها را در صورت درخواست مشتری آسان می کند.
آسیب پذیری هوش مصنوعی در برابر هک
همه سیستم‌های رایانه‌ای در معرض خطر حملات هک بالقوه هستند و هوش مصنوعی تفاوتی ندارد. با این حال، به نظر می رسد که خطرات تهدید برای هوش مصنوعی توسط بسیاری از کسب و کارها در هیجان خود برای پذیرش آخرین فناوری نادیده گرفته شده است. اکنون تعداد بیشتری از دانشمندان یادگیری ماشینی در مورد خطرات حملات علیه سیستم های هوش مصنوعی صحبت می کنند.
تفاوت بین حمله به سیستم کامپیوتری معمولی و سیستم هوش مصنوعی شما در این است که کشف حمله هوش مصنوعی ممکن است دشوارتر باشد. این به این دلیل است که سیستم‌های هوش مصنوعی به گونه‌ای طراحی شده‌اند که به تنهایی تکامل یافته و یاد بگیرند. تشخیص اینکه آیا چیزی در سیستم غیرعادی است یا خیر، دشوار است. خود فناوری هوش مصنوعی همچنین ممکن است به هکرها با مکان یابی اطلاعات برای آنها کمک کند، به جای اینکه مجبور شوند ساعت ها داده را جستجو کنند تا آنچه را که به دنبال آن هستند پیدا کنند. این ممکن است خطر دستگیر شدن آنها را قبل از دستیابی به اطلاعات به حداقل برساند.
ملاحظات قبل از پیاده سازی هوش مصنوعی
برای سازمان‌های بزرگ با تیم‌های بزرگ امنیت داده، امنیت هوش مصنوعی ممکن است مشکلی نباشد. اما برای کسب‌وکارهای کوچک‌تری که برای اولین بار به پیاده‌سازی هوش مصنوعی فکر می‌کنند، ممکن است لازم باشد قبل از انجام این کار، امنیت رایانش ابری خود را در نظر بگیرند. سازمان هایی که با شهروندان اتحادیه اروپا سروکار دارند باید مطمئن شوند که این سیستم با تمام الزامات GDPR مطابقت دارد. آنها همچنین باید تدابیر امنیتی برای محافظت از سیستم در برابر حملات احتمالی داشته باشند.
مهمتر از آن، کسب و کارها باید در نظر بگیرند که آیا اصلاً به سیستم هوش مصنوعی نیاز دارند یا خیر. قبل از پیاده‌سازی یک سیستم جدید، آنها باید نیاز و نحوه استفاده از فناوری را در نظر بگیرند. برای بسیاری، ایجاد بهبود در پذیرش فناوری و استفاده مؤثرتر از سیستم‌های فعلی‌شان بسیار بیشتر از نیاز به هوش مصنوعی است.
فناوری هوش مصنوعی هنوز هیچ نشانه‌ای از کاهش سرعت نشان نمی‌دهد، با این حال، فقط آینده به ما می‌گوید که آیا هوش مصنوعی توانایی تغییر جامعه را به شکلی که ما می‌شناسیم دارد یا خیر. در حالی که هوش مصنوعی این امکان را دارد که فرآیندهای تجاری فعلی شما را بهبود بخشد، اما بدون خطر نیست. توجه دقیق خط‌مشی امنیتی رایانش ابری شما و نحوه انطباق فناوری هوش مصنوعی در آن قبل از اجرا ضروری است و برای ایمن نگه داشتن کسب و کار شما بسیار مهم است.
هنوز برای هوش مصنوعی آماده نیستید؟ نگران نباشید، نرم‌افزارهای تجاری زیادی وجود دارد که می‌تواند به سرعت بخشیدن و ساده‌سازی فرآیندهای شما بدون نیاز به فناوری هوش مصنوعی کمک کند. می‌توانید با ثبت‌نام برای یک سیستم CRM ابری شروع کنید.
