2. جمع آوری داده های مناسب

مجموعه های داده مربوطه را انتخاب کنید

میزان داده هایی که می توانید برای بهبود کسب و کار خود جمع آوری کنید تقریباً نامحدود است. بنابراین در اینجا، غربال کردن از طریق آن بسیار مهم است. اکثر برآوردها ادعا می کنند که ما بیش از 2.5 کوئینتیلیون بایت داده هر روز. شرکت‌ها از انواع نرم‌افزار تجزیه و تحلیل داده‌ها نه تنها برای جمع‌آوری حجم عظیمی از داده‌ها، بلکه برای انتخاب مجموعه‌های داده مرتبط با نیازهای تجاری خود استفاده می‌کنند.

البته قدرت پردازش این نرم افزارها بیشتر و بیشتر می شود، اما حجم داده های موجود نیز افزایش می یابد. اگر تبعیض قائل نباشید و فقط در تجزیه و تحلیل هر داده‌ای که می‌توانید در دستان خود قرار دهید، به دقت بپردازید، این کار به قدرت پردازش بسیار زیادی نیاز دارد و مهم‌تر از آن، احتمالاً شما را گیج می‌کند و قادر به ایجاد هیچ‌کدام از آنها نیستید. حس کردن از آن

برخی قوانین اساسی تنظیم کنید

بنابراین قبل از اینکه داده ها شروع به ریختن کنند، باید برخی از محدودیت ها را تعیین کنید. از این نظر، تجزیه و تحلیل داده ها تا حدودی یک فعالیت پیش بینی کننده است. شما باید از قبل فرض کنید که کدام عوامل و پارامترها شما را به نتیجه گیری های شایسته هدایت می کنند. حتی ترسیم نتایج خاص از قبل مورد استقبال قرار می گیرد. شما باید بر اساس انتظارات و اهداف نهایی خود، انتخاب کنید کدام داده جمع آوری شود و سپس ببینید که آیا داده ها درست یا غلط بودن شما را ثابت می کند.

در اینجا هیچ دستور العملی برای موفقیت وجود ندارد، اما یک قانون سرانگشتی معمولی باید این باشد که آیا جمع‌آوری نوع خاصی از داده ارزشی به عملیات شما می‌افزاید یا خیر. مهم این است که فیلترهای مناسبی ایجاد کنید که به شما امکان می‌دهد بر آنچه واقعاً ضروری است تمرکز کنید.

از ابزارهای مناسب استفاده کنید

کلید دیگر فناوری است. تعداد زیادی منبع داده وجود دارد که می توانید استفاده کنید، بنابراین مطمئن شوید که منابع داده دقیق و مرتبط را در اختیار دارید.

احتمالاً مفیدترین آنها آنهایی هستند که مخاطبان و مشتریان خاص شما را تجزیه و تحلیل می کنند، مانند تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی یا نرم افزار CRM که فعالیت وب سایت شما را پیگیری می کند. اگر می‌خواهید به مراحل بعدی بروید، ادغام همه این منابع مختلف در یک بدنه یکپارچه و جامد از داده‌ها نیز ضروری است.

3. تبدیل داده ها به اطلاعات بینش

اتصال نقاط

هنگامی که این موضوع را حل کردید، زمان آن فرا رسیده است که همه این داده‌های ناهمگون را در متن قرار دهید و نتیجه‌گیری کنید. به یاد داشته باشید، بینش بخشی از اطلاعات است که پیچیده و ساختار یافته، در عین حال واضح و خاص است. باید مرتبط باشد و شما را به درک واقعی موضوعی که با آن سر و کار دارید نزدیک‌تر کند.

در ابتدا، داده ها باید به اطلاعات تبدیل شوند. این کار با اولویت‌بندی، مرتب‌سازی، بخش‌بندی و گروه‌بندی تعداد زیادی از نقاط داده انجام می‌شود.

بیشتر این کارها خودکار و بر اساس قوانین و معیارهای اولیه ای است که شما تعیین کرده اید. و هنگامی که این قوانین را تنظیم می کنید، به یاد داشته باشید که تعادل در اینجا بسیار مهم است. اگر خیلی کلی صحبت می کنید، ممکن است یافته های شما خالی و سطحی باشد، اما اگر خیلی دقیق باشید، این می تواند شما را گیج کند، شما را تحت تأثیر قرار دهد، یا به سادگی باعث شود که تصویر بزرگتر را از دست بدهید.

یک تیم همه کاره جمع کنید 

به خاطر داشته باشید که این الگوریتم اولیه ممکن است نیاز به اصلاح داشته باشد اگر شرایط به طور اساسی تغییر کند در زمان آشفتگی و نوسانات چشمگیر بازار مانند آنچه در حال حاضر در آن زندگی می کنیم، برخی از اطلاعات ممکن است مرتبط نباشند، در حالی که برخی دیگر ممکن است اهمیت پیدا کنند.

به همین دلیل داشتن طیف وسیعی از متخصصان برای کمک به تفسیر نتایج بسیار ارزشمند است. این فقط در مورد دانشمندان داده نیست، بلکه بازاریابان، کارشناسان مالی، فروشندگان، نمایندگان خدمات مشتری، متخصصان بازار، اساساً هر کسی که می تواند با 2 سنت خود و دانش خود در مورد حوزه خاصی از کسب و کار یا بازار شما وارد شود.

اگر تیم شایسته ای تشکیل دهید، تشخیص بین علت و همبستگی تصادفی ساده تر خواهد بود. قطعات متحرک زیادی وجود دارد و شما به افرادی نیاز دارید که درک کنند که قطعات مختلف چگونه حرکت می کنند و چه چیزی باعث تغییر آنها می شود تا از تفسیرهای نادرست جلوگیری شود.

از تصویرسازی استفاده کنید

در نهایت، نحوه ارائه اطلاعات به دست آمده بسیار مهم است. خواندن و درک طرح‌های خوب بسیار آسان‌تر است، تجسم‌های کاربرپسند نسبت به صفحات گسترده یکنواخت بی‌نهایت.

این بخش از کار همچنین می‌تواند خودکار و با کیفیت باشد ابزار گزارش می تواند در اینجا برای شما معجزه کند. می‌تواند داده‌های خام را از منابع داده‌های شما استخراج کند و آن‌ها را سازماندهی کند تا نمودارها و نمودارهایی با درک آسان بر اساس تنظیمات پیش‌تنظیمی که آماده کرده‌اید ایجاد کند.